目前，停车场管理系统对于停车场的管理形式具有多样性，像车牌识别、取读卡、取读票，车辆均可实现进出场，对于取读卡/票方式的车辆可以自助取卡/票，出场时由电脑对进场时的卡/票进行读取，计算停车时间和缴费金额，而采用车牌识别停车场收费系统，内部车辆就可实现不停车出入场，外来车则仅需要在出口处缴费，进口处无需取卡/票等，这样可以有效地缓解停车场出入口拥堵的现象。
据了解，前区采用的是人工收费的模式，所有进出的车辆管理采用统一的充电标准，有时到达高峰，人会很漫长的等待，有时开车在路上，这样不仅影响其他车辆通行，而且会耽误很多时间.自智能停车收费系统安装以来，人们可以办理月卡，卡，方便社区中的一些固定用户，同时为全年所有用户申请月卡，无须刷卡进出口.为不同类型的车辆停车收费系统可以实现不同的收费方式。
车牌识别系统在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光行驶不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过快、采集设备动态范围和识别率不够会使成像质量难低。对于地感线圈触发的情况来说，当认为车牌达到了佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。
车牌定位之般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割、识别等部分。得到的车牌图像有较多噪声、图像对比度不强，车牌被部分遮挡，车牌处出现污点、变脏，笔迹褪色，有其它字符区域干扰，以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有困难。
对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利因素，需要研发与之适应的算法。而字符识别算法上，因为汉字笔画复杂，所以要求图像有更高的分辨率，系统有很高的采集和处理速度，才能达到实时处理的要求。算法的简捷、实用、率往往和算法速度形成冲突。
购买车牌识别系统设备综合考虑的方面就比较多：性价比、识别率、品牌实力、售后服务，每一样都让人纠结，下面先教大家怎么分辨售后服务是否靠谱。
1，选择车牌识别设备担心的还是售后服务，这个时候我们不妨试试从侧面开始了解这个品牌的售后服务：
a，，度。尽可能的将你所想知道的了解到，在线或者电话直接询问对方你所想知道的，这时候你观察对方的回复内容还有回应速度应该心里就有底了
b，亲和度，一家有成熟完善流程的大公司，接待应答过程的语速、口气、主动性、互动性、耐心、基本问题判断，重要的是句话和结束的话。都是能很明显感觉的出来的
c，及时性，这个得在购买结束后才能实实在在了解(问题解决过程的及时回复、及时跟进、售后回访、信息采集反馈等)。谁也不会愿意钱花了，就被当花黄菜晾在了一边坐冷板凳
目前，全国各地开始逐步开展高速无感支付试点，越来越多的停车场也运用了“无感支付”系统完成车辆缴费。车牌云建行无感支付项目无感支付体验有车辆要经过无感支付车道出入停车场时，通过车牌识别扫描，车主无须取停车取卡或单子，仅仅2秒便可通过。车辆在离开停车场缴费时，已经绑定了三方云平台的车牌号，通过车牌识别摄像机识别到车辆的身份后，系统即可以自动识别车辆所停时长，离开时会自动从车主绑定的三方支付平台里扣除相应的停车费，整个过程中车主不用停车，不用取手机扫码，直接离场，全程车主不会在出口有任何停顿情况，相较于传统现金缴费，无感支付将通行效率提高了90%。车牌云无感支付直接开车离开不用停顿，不仅地缓解了出入口拥堵问题。但是资金流受银行控制。三种是资金类型，比如车牌达的停车收费系统，收入的停车费直接进入业主自己账户中，随时可以体现，资金流由停车场管理方控制。数据安全传统系统的数据存入单机电脑中，电脑故障数据存在遗失情况，且风险由停车场管理方承担，一旦遇到的问题，数据很难恢复，数据安全性低。车牌云系统的数据直接存入云中，采用阿里云，大平台安全系数高，随着智能停车场行业近年来进入高速发展期，传统的停车场系统已经不能满足消费者的多样化需求，从传统单一的出入口控制到如今的云停车、车牌识别系统等等。随着车牌识别的，越来越多的工程商朋友们接车牌识别的项目也越来越多，那么如何安装车牌识别系统成了我们客户担心的问题之一。
有效解决了跑冒滴漏等疑难问题，大大降低了停车场的人工成本，为停车场增加收益。同时，也让广大车主享受到的畅停体验、云端自助缴费资金安全通行后台可支持/扫码银联、车牌云APP等多种缴费方式，实现车主全流程自助缴费，车牌识别系统和停车场系统不设置资金池，让车主停车费物业账户，智能停车场系统安装的注意事项你都了解吗一套好的智能停车场系统的车牌识别系统要做到识别率，安装效果，牌照抓拍效果，在前期的设备安装和技术要求是非常重要的，尤其是车牌识别摄像机的安装高度，角度，稳定性位置等等有很高的技术要求。智能停车场系统中车牌识别的设备布局和一体机调试为得到的车辆图像和佳识别效果，满足抓拍一体机的工作需求。
