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 小兔云为商家个性定制开发卖菜系统软件平台。

对于商家来说做个卖菜的软件可以有许多种方式，可以是购买现成的系统软件，如果自己有开发能力也可以自己研发卖菜软件，还可以寻找开发公司进行软件的定制，比如小兔云科技。

数据算法赋能生鲜新零售，损耗率有望降低

未来，数据算法的不断升级将对小兔云卖菜系统的四个环节，包括订单预测、末端配送调度、用户画像识别和供应链透明化，起到愈发重要的推动作用，小兔云卖菜系统利用数据算法，全面提升运营效率，降低损耗，让用户体会到生鲜电商的美好便利。

①订单预测：小兔云卖菜系统运用数据算法推动订单预测。对订单做出精准预测后，小兔云卖菜系统可以对仓储容量做出合理调整，一定程度上减少生鲜损耗率。

②末端配送调度：小兔云卖菜系统需要数据算法对末端配送做自动的调度。在设置配送逻辑时，小兔云卖菜系统分别根据几年来配送人员的骑行轨迹数据、订单任务数据和配送人员数据作为分析池，随后衍生出三个核心算法，分别是基于ILSC的骑行时间预测、结合LNS和FLS的订单分配算法、以及基于MCTS的路径规划分拣时长和未来订单预测。三个核心算法共同助力提升小兔云卖菜系统的配送时效、送达率和人均配送单量。

③用户画像识别：小兔云卖菜系统通过数据算法让整个用户画像识别的更精准，推荐用户更需要的商品，提高用户体验。以此为基础进行选品优化，降低损耗率。

④供应链透明化：小兔云卖菜系统从产品出发，把供应商在整体的产业链中给叮咚产生的价值做数据化的精准识别。整个供应链透明化之后，小兔云卖菜系统就可以根据数据去选择供应商，而不仅仅依靠采购人员的个体决策。